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您的浏览器禁用了JavaScript（一种计算机语言，用以实现您与网页的交互），请解除该禁用，或者联系我们。发现报告 - 专业研报平台|收录海量行业报告、券商研报|免费分享行业研报登录注册AI搜索发现报告发现数据发现专题企业服务研选报告付费社群VIP权益已收录0,000,000篇行业/公司/宏观研究报告，昨日新增 1,188 篇发现一下行业研究公司研究宏观策略财报招股书会议纪要Token低空经济十五五AIGC大模型发现报告日榜商业航天深度报告：航天发动机2026-09-07东吴证券电子行业深度报告：创业板算力ETF广发（158049）：AI算力景气深化，PCB与算力租赁共振2026-09-06东吴证券2026年人工智能（AI）产业深度分析报告2026-04-30中投顾问Anthropic深度研究报告：Anthropic: 安全筑基、Coding破局，迈向企业级智能平台2026-09-04国泰海通证券深耕电子互联数十年，内资领先PCB+IC载板供应商2026-09-06国盛证券周榜2026企业数据要素竞争力报告：企业数据要素竞争力报告2026-08-30亿邦动力研究院小金属行业深度：钼：欲穷千里“钼”，更上一层楼2026-08-31国盛证券50+人形机器人场景应用落地图谱2026-07-08深圳市新战略传媒2026年护肤品成分趋势洞察报告2026-08-28青眼情报2026亚洲消费者趋势报告：多元格局下从增长迈向持续动能2026-08-30罗兰贝格月榜钠离子电池行业深度研究：临产业化拐点，启新能源宏图2026-08-06国金证券2026年中国光模块行业发展现状及未来趋势研判报告2026-07-15智研咨询中国医美行业2026年度洞悉报告2026-08-18德勤低空经济产业研究蓝皮书2026-07-13国信证券产业前瞻系列7：顶层定调“六张网”建设加速，25万亿元布局三大高景气主线2026-08-16财通证券行业研究INDUSTRY公司研究COMPANY宏观策略STRATEGY会议纪要MINUTES财报ANNUALS招股书PROSPECTUS期货研究FUTURES金工量化QUANT热点洞察查看更多热门文章一文读懂光模块技术演进7月30日，中际旭创正式登陆港交所，成为2026年港股最大规模IPO之一。作为光模块行业的龙头，中际旭创深耕光通信收发模块及光器件的研发与制造。随着通信网络在AI基建中的重要性提升，光模块行业持续高速增长。 今天我们就来聊聊光模块行业，看看光模块行业发展现状及不同技术演进趋势。光模块2026-07-30WAIC 2026释放了哪些产业信号？2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海举办，本次大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，围绕人工智能技术创新、产业应用及生态建设等方向展开，集中展示了人工智能领域最新技术成果，覆盖大模型、智能终端、智能硬件等多个应用方向。 今天我们就来盘点一下WAIC大会的热门话题及产业链机会。公众号对话框回复26723获取相关报告~WAIC2026-07-23中国火箭网系回收开辟航天新路径7月10日，长征十号乙运载火箭成功发射并实现我国首次运载火箭一级回收，这也是全球首次运载火箭网系回收。 该技术通过海上平台张设的柔性网系捕获垂直下降的一级火箭，利用网系形变与阻尼装置吸收动能，兼具高可靠性与大运载效率优势，大幅降低着陆结构与落点精度要求。 今天这篇我们就来聊聊火箭回收。了解为什么需要回收、各种回收技术的对比，以及网系回收的意义。 火箭回收2026-07-092025的军工，算法即战力军工飞机AI智能军工2025-05-1510篇报告全面了解2025年中策略展望经济宏观行业趋势展望2025-06-12麦肯锡2025消费者洞察：当颠覆成为常态消费者洞察2025-08-19为 “情绪”买单的市场有多大？情绪消费新消费消费洞察2025-08-28官方媒体商务合作 --> 添加微信：hufangde04微信公众号100万+粉丝“养龙虾”爆火，AI下一个万亿赛道来了？（内附搭建指南）阅读2.9万分享1800+今年两会有哪些方向值得关注？阅读1.6万分享1200+2026全球消费者展望阅读2.5万分享1000+发现报告更多小红书74万+获赞与收藏33万+粉丝6000+6000+3.1万1200+6000+5500+2.3万500+发现报告更多抖音15万+获赞11万+粉丝2900+1900+600+600+1.7万+1.1万+3500+1200+发现报告更多哔哩哔哩16万+粉丝播放：74.3万发现报告官方更多研选报告查看更多行业分类查看更多信息技术金融医药生物电子设备机械设备建筑建材基础化工食品饮料文化传媒交通运输公用事业房地产有色金属电气设备商贸零售农林牧渔轻工制造交运设备化石能源家用电器休闲服务钢铁纺织服装国防军工综合社会服务通信2026面向绿色算力的人工智能应用研究报告AI智能总结阅读原文一、绪论 我国算力基础设施建设持续推进，算力供给能力和资源规模不断提升。截至2026年3月底，我国在用算力中心机架总规模达1445万标准机架，截至2026年6月底智能算力规模达到2185EFlops（FP16），我国已建成万卡以上智算设施52个。算力中心建设形态由通用化、低密度部署向智算化、高密度部署演进，对供电容量、制冷能力、网络互联、资源调度和运行管理提出更高要求。算力中心用电需求随行业规模扩大同步增长，2019年至2024年，我国算力中心用电量由824亿千瓦时增长至1660亿千瓦时，过去五年年均复合增长率约为15%。据中国信通院数据，2025年我国算力中心用电量为1960亿千瓦时，同比增长300亿千瓦时，增速为18.1%，同期全社会用电量增速仅5%，算力中心用电增速仍高于全社会平均水平。我国算力中心能效水平持续提升，但传统设施节能的边际空间正在收窄。根据中国信通院数据测算，我国算力中心PUE由2019年的1.65降至2024年的1.46，但2024年较上年仅下降0.02，PUE降幅总体趋缓。 二、面向绿色算力的AI应用技术体系 人工智能技术经历了由知识规则驱动向数据学习驱动、再向通用模型与融合智能演进的发展过程。人工智能为绿色算力转型提供新路径，推动运维从依赖人工经验的被动响应向智能感知、分析决策与自主优化转变，由单点优化向跨系统协同优化转变。绿色算力AI技术体系由方法层、能力层和业务层三个层面展开。方法层以物理AI为核心，整合知识表示与推理、机器学习、强化学习、生成式人工智能等方法。能力层主要通过系统建模、预测分析、决策控制、异常诊断和知识服务等关键技术模块实现。业务层是将AI能力向算力中心全生命周期价值转化的落地界面，将前两层所聚合的能力，嵌入到从规划设计、运行调控到运维管理的完整决策链条。 三、面向绿色算力的AI数字孪生设计 算力中心能源系统的PUE设计预测，往往与投运后的实际数据存在偏差。仿真结果能否贴近真实运行状态，很大程度上取决于底层模型对设备性能和系统耦合关系的刻画精度。回顾建模技术的发展，可以看到行业一直在计算效率、工程安全和模型可信度之间寻找最优的解决方案。纯机理仿真阶段存在求解过程复杂、参数标定成本高等问题；纯数据驱动阶段存在物理可解释性低、数据依赖程度高等问题；物理AI融合建模提升了可解释性、降低了数据依赖、增强了可迁移性。数字孪生仿真平台将高精度模型置于逐时变化的运行条件中进行连续求解，模拟不同设备组合与控制策略下制冷系统的动态响应与能耗分布，使设计决策建立在真实工况的量化评估之上，从而实现面向动态运行的AI智慧设计。运行数据反馈是数字孪生从设计阶段持续延伸至运营期的关键，实现模型校验、支撑扩容设计和检验控制策略有效性。 四、面向绿色算力的AI能效优化控制 数据中心制冷控制由传统的单设备局部控制向系统协同、预测优化与自适应寻优演进，逐步形成基础控制、预测优化与安全保障相互协同的技术体系。智算场景下的节能需求，集中体现在负荷快速波动、冷却系统耦合增强以及算力负荷与冷却资源协同等方面。AI节能寻优可与算力调度系统建立信息接口，获取任务启停、资源利用率、功率变化趋势及运行计划等信号，提前预测冷量需求和热点迁移，并依据设备响应特性实施多时间尺度调节，实现算力负荷与冷却资源的动态协同。AI节能控制系统采用“感知—预测-寻优-控制－反馈”的闭环架构，实现面向全局的协同优化。边缘计算与端侧AI通过云边协同架构，实现数据接入、边缘处理、智能决策、控制执行与上层协同的一体化闭环管控。AI控制的可靠性、鲁棒性与韧性通过物理边界保护、运行约束与安全限幅、分级熔断机制、控制稳定性保障、通信与数据容错、故障自愈与韧性设计等措施保障。 五、面向绿色算力的AI算电协同 算力电力协同优化调度是数据中心由单一用电负荷转向电网互动参与者的核心技术路径。协同感知与联合预测是算力电力协同优化调度开展上层决策的重要前置基础。AI调度技术逐步取代传统规则式调度，形成机理约束与数据驱动相结合的分层闭环调控体系。算力－冷负荷双层映射模型结合预测前馈控制，可有效破解智算系统热惯性带来的温控难题，实现算力中心精细化、自适应智能热管理。蓄冷系统作为关键的柔性冷量调节资源，需融入全域算电冷一体化调度体系开展协同优化。储能系统AI-EMS通过云边端一体化智能架构，实现储能系统从被动监测向主动预测、自主优化、精细调控升级。 六、面向绿色算力的AI智慧运维 AI智慧运维以数据驱动、智能研判、闭环处置为核心，通过设备健康管理、故障智能诊断、自动化闭环运维与大模型知识赋能，实现从被动抢修向预测性维护、从经验依赖向平台赋能转型。建立设备动态分级机制，以健康度量化评价为抓手，差异化分配运维资源。结合工程机理与正常工况数据搭建设备性能模型，依靠多维度偏差特征识别长期性能退化。打通风险预测与运维工单链路，构建“风险识别－任务派发－现场处置－模型迭代”预测性维护业务闭环。规则、趋势、模型、传感器数据校验四类诊断策略协同应用，提升故障诊断覆盖率与准确率。FMEA实现故障知识标准化沉淀，动态故障树实现智能化路径推理，支撑高效根因分析。安全闭环保障基础设施稳定运行，能效闭环支撑低碳运营，管理闭环持续优化运维体系。采用 RAG 技术构建知识库，实现运维知识精准召回、来源可追溯，保障大模型输出内容可信。大模型运维助手融合知识库与实时业务数据，覆盖操作指导、态势查询、告警分析三大典型场景。 七、案例实践 报告列举了超算中心系统级协同寻优、水冷冷站系统节能及PUE诊断、风冷精密空调末端按需供冷、间接蒸发制冷数据中心智慧运维、风液协同数据中心分层寻优、高效机房仿真设计优化等案例实践，展示了AI在算力中心节能降耗、提升系统韧性、支撑低碳运营方面的应用价值。 八、前沿展望 在大模型与多模态AI技术持续迭代驱动下，算力基础设施加速向高密度、低碳化、智能化、规范化演进。绿色算力产业未来将依托全链条制度供给，实现从技术节能向制度赋能、从经验管控向标准量化、从单点优化向系统治理的进阶升级。超高密度万卡、十万卡级智算集群规模化落地，持续推动算力基础设施冷却与协同调控技术体系系统性革新。绿色算力应用逐步将摆脱传统人工建模、经验调参的静态管控模式，依托 AI for AI 范式打造具备自主感知、智能推演、动态寻优、持续迭代的自进化算力底座。在业务应用层面，行业将建立单位任务资源占用、算力减排效率等量化评价机制，推动算法优化、软件迭代与硬件更新协同降碳，实现同等业务产出下资源能耗持续下降。同时结合故障自主诊断、预测性运维、动态负载自适应调控，构建算力－电力－冷却－储能全域协同闭环，在严格保障业务SLA约束的前提下，持续降低PUE与碳排放，最终实现绿色算力从被动节能、人工管控向主动寻优、自主进化的应用形态跃迁，支撑AI产业长期低碳高质量发展。2026RWA发展态势及安全研究报告AI智能总结阅读原文RWA（现实世界资产代币化）是指利用区块链技术将现实世界资产转化为数字代币，实现资产权益的数字化表征、风险隔离、标准化和可编程性。RWA资产分类包括金融资产（如私募信贷、国债）、实体资产（如房地产、基础设施）、大宗商品、债权资产和无形资产等。RWA运行机制包括资产准备、法律结构化设计、资产上链与权利映射、代币发行和流通以及管理与监督等环节。 RWA市场正在快速发展，2026年全球市场规模达到约349亿美元。私募信贷、美国国债和股票代币化是主要增长领域。以太坊是主要区块链平台，但Layer 2解决方案和新兴公链也在快速发展。RWA生态参与者包括发行方、投资者、服务商和监管机构，各参与者行为特征各异。 全球RWA区域发展格局呈现欧美机构主导、亚太双枢纽格局和大陆闭环合规试点三种模式。中国八部门发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》，确立“境内严禁、境外严管、特许准入”的双轨制原则，为行业规范化发展划定了清晰边界。 RWA发展面临链上技术风险（如智能合约漏洞、预言机操纵）、链下资产信任风险（如资产确权造假、估值虚高）、托管运营风险（如托管挪用、期限错配）、合规法律风险（如全球监管碎片化、反洗钱风险）和黑灰产诈骗风险等。应对措施包括技术安全管控、资产可信锚定机制、标准化运营风控体系、分区域分层级全覆盖的合规风控体系和全方位遏制RWA资金盘乱象等。 未来RWA行业将呈现产业融合、技术迭代、合规发展、生态标准化、市场格局变化和跨境发展趋势。建议个人投资者理性合规参与，项目方合规稳健运营，技术机构深耕技术创新，监管机构坚持包容审慎监管。计算机行业2026年中报分析：AI依然是业绩重要主线AI智能总结阅读原文2026年上半年，计算机板块整体实现营业收入7,023.03亿元，同比增长11.03%；归母净利润313.38亿元，同比增长47.81%；扣非净利润240.06亿元，同比增长60.48%。板块利润端增速显著高于收入端，盈利表现明显改善。多数公司呈现高增速，19家公司收入增速超过40%，其中汽轮科技、行云科技等表现突出。板块业绩呈现明显结构分化，整体法与中位数口径差异较大，收入增速中位数为1.51%，归母净利润增速中位数为-6.90%，扣非净利润增速中位数为-2.57%，均低于全部A股。收入增速在0%-30%区间内分布最为集中，占比44%；归母净利润增速在低于-30%区间内分布最为集中，占比37%。计算机行业净利率有所修复，毛利率下降1.59pct，净利率提升8.19pct，扣非净利率提升4.87pct。经营质量有所改善，应收账款占比下降3.48pct，经营性现金流净额/营业收入提升9.04pct，但存货及应付账款占比有所上升。细分赛道景气分化，互联网券商、物流IT、支付IT收入增长领先；物流IT、信创、企业级服务、IT外包等板块归母净利润表现较好；互联网券商、物流IT、企业级服务扣非净利润增速位居前列。建议持续关注AI相关板块，但需注意市场竞争加剧和政策落地不及预期的风险。计算机行业跟踪报告：大模型商业化渠道持续拓展，AI安全与世界模型能力加速演进AI智能总结阅读原文1. 行业周观点 上周申万计算机行业指数上涨0.49%，跑赢沪深300和创业板指，主要得益于智谱AI发布中期业绩，上半年营收同比增长399.7%，其中开放平台及API收入同比增长2735.7%，占比提升至86.5%。智谱入驻天猫销售GLM Coding Plan订阅套餐，拓展获客渠道。同时，OpenAI发布GPT-6 Astra，首次达到“关键”级网络安全能力门槛；Anthropic发布Claude Fable 5.1，并通过差异化开放模式管理高风险能力。World Labs发布新一代世界模型Atlas，支持三维场景重建和视频生成。智谱业绩变化表明模型能力提升开始转化为规模化收入，开放平台及API成为主要收入来源。头部厂商的产品变化表明网络安全能力成为重要应用方向，模型安全评测、权限控制和风险治理被纳入产品流程。Atlas提升三维场景、镜头素材和训练数据的复用效率，降低游戏影视制作、数字孪生和机器人仿真中的内容及数据获取成本。 2. 市场行情回顾 上周申万计算机行业指数上涨0.49%，跑赢沪深300和创业板指，但在2026年初至9月4日期间累计下跌14.34%，位于申万31个一级行业的第26位。行业估值水平低于历史中枢水平，PE-TTM为119.77倍，低于2023-2025年历史均值158.59倍。 3. 产业动态 3.1 AI大模型：智谱发布2026年中期业绩公告 智谱上半年营收9.54亿元，同比增长399.7%，其中开放平台及API收入8.25亿元，同比增长2735.7%。模型能力提升通过编程及Agent任务转化为收入，开放平台及API成为主要收入来源。公司全面实施All-in-Infra战略，单位token推理成本下降80%。GLM模型的MaaS平台企业和开发者用户累计超过740万。 3.2 AI大模型：OpenAI GPT-6 Astra发布 GPT-6 Astra在多项评测中大幅提升，代表高阶数学能力的FrontierMathTier 4测试得分达97.6%，接近满分。模型支持文本和图像输入及输出，集成了网页搜索、文件搜索、代码编写与执行等工具链。Astra是OpenAI首个达到“关键”级网络安全能力门槛的模型，可在防护系统中发现未知安全漏洞。商业化方面，API定价为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元。 3.3 AI大模型：World Labs发布新一代世界模型Atlas Atlas采用多模态自回归扩散Transformer架构，支持摄像机控制生成、空间重建、时空模拟和图像生成等任务。Atlas可依据少量图像重建三维场景，生成长达一分钟、分辨率高达1440p的视频内容，并支持像素级精准的摄像机控制。Atlas将作为核心技术驱动World Labs旗下产品迭代升级。 3.4 AI大模型：Fable 5.1上锁，防止非法模型蒸馏 Anthropic发布Claude Fable 5.1，并调整Messages API对模型“思考块”的处理方式，阻止未经授权的大规模模型蒸馏。Fable 5.1面向普通用户和开发者开放，加入额外保护；Mythos 5.1则主要向经过审核的机构开放。Fable 5.1在Terminal-Bench-Science0.1和Terminal-Bench 4.0 Agent编程测试中表现优异。 3.5 AI大模型：大模型套餐开启“网购时代” 智谱入驻天猫开设“智谱旗舰店”，开始在线销售GLM Coding Plan订阅套餐，包括个人版Lite、Pro、Max和团队版标准席位，支持按月、季、年三种周期购买。套餐基于GLM-5.3大模型打造，适配20余款主流智能体编程工具。 4. 风险提示 中美科技摩擦、地缘政治风险、产业生态建设不及预期、应用落地不及预期、数据隐私安全风险、市场竞争加剧。 5. 投资建议 中长期聚焦AI产业、数据产业两大投资主线。AI产业关注国内AI大模型的技术升级和产品迭代、头部厂商的生态建设、新型智能终端及智能体的应用落地进程，以及人工智能治理的生态建设。数据产业关注数据基础设施建设、高质量数据集等数据要素资源的开发利用、数据要素的价值释放及应用落地以及数据隐私安全。发现数据查看更多全球消费级3D 打印行业市场规模（按GMV计，十亿美元）华源证券 | 家用电器2026-03-22中国保险行业偿付能力监管制度发展历程东吴证券 | 金融2026-03-22中国汽车销量全球份额逐渐提升爱建证券 | -2026-03-20低空经济产业链中国银河证券 | 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